Программа для ЭВМ Retail Suite.Loyalty&CRM 5.5

Назначение продукта

Программный продукт Retail Suite.Loyalty&CRM 5.5 предназначен для автоматизации и цифровизации деятельности розничных предприятий любого размера и формата в части управления лояльностью покупателей и маркетинговыми мероприятиями, на основе инновационных цифровых технологий —  Искусственного Интеллекта (Artificial Intelligence), Машинного Обучения (Machine Learning), систем хранения данных BigData. 

Программный комплекс построен на импортонезависимых open-source платформах и фреймворках, поддерживает работу с российскими ОС и СУБД, и полностью соответствует целям импортозамещения.

Решение Retail Suite Loyalty&CRM 5.5 — это оригинальная разработка компании «Полет», доступная по моделям распространения SaaS и On-Premise.

Альтернативное название решения RS.Loyalty&CRM 5.5.

Функциональные возможности

Управление программами поощрений

Схемы поощрений
  • Управление начислениями и оплатой валюты программы лояльности с учетом времени и магазина совершения продажи, состава товаров и суммы чека и принадлежности клиента к определенному сегменту.
  • Пороговые скидки — пороги по сумме чека, периоду покупок и другим активаторам.
  • Каскадные скидки — Для всех ступеней каскада задается приоритет срабатывания, и каждая следующая скидка рассчитывается от суммы чека, полученной после применения предыдущей.
  • Лестницы скидок — для каждого последующего товара в чеке настраиваются соответствующие ступени скидок
    Организация программ поощрений с применением стикеров или виртуальных фишек. Виртуальные стикеры автоматически начисляется на счет клиента при совершении покупки на определенную сумму, при покупке определенного товара, или соблюдении других условий
  • Организация программ поощрений с применением стикеров или виртуальных фишек. Виртуальные стикеры автоматически начисляется на счет клиента при совершении покупки на определенную сумму, при покупке определенного товара, или соблюдении других условий.
  • Прочие схемы поощрений: подарки, сертификаты, приветственные вознаграждения

Любимые категории товаров
Покупатель самостоятельно выбирает, при покупке каких товаров он сможет получать дополнительные поощрения. Для более точечных маркетинговых взаимодействий, список любимых категорий задается для каждого сегмента индивидуально.
Купонные механики
Поддерживаются электронные и бумажные купоны, в том числе купоны на слип-чеках. Купоны могут предоставлять право скидки на все товары, на определенные промо-товары, скидки на услуги и товары партнеров торговой сети в виде промо-кодов, а также предоставлять право на начисление дополнительного количества бонусных баллов.
Персональные товарные предложения
Управление поощрениями на товары в чеке продажи, которые входят в персональные товарные предложения клиента, и учитывают сегмент покупателя, время и место совершения продажи.

Коммуникации с клиентами

Цепочки коммуникаций
Настройки цепочки рассылок по разным каналам коммуникации в зависимости от состояния рассылки.

Типы рассылок:

  • SMS-рассылки
  • VIBER-рассылки
  • EMAIL-рассылки
  • Рассылки через личный кабинет клиента
  • PUSH-рассылки в мобильном приложении

ABX-режим в рамках рассылки
Инструменты анализа конверсии групп A/B и сравнение результатов с клиентами из контрольной группы X.
Личный кабинет
Специализированный типовой сайт, который позволяет розничному покупателю получить доступ к данным системы лояльности: акции и специальные предложения, любимые категории для поощрений, список магазинов, статистика покупок и накоплений, информация по картам и магазинам.
Мобильное приложение

  • Инструмент покупателя для доступа к картам, акциям, предложениям, купонам, выбору любимых категорий, детализации покупок и бонусов, к списку магазинов и т.д.
  • Информирование покупателя посредством PUSH-рассылок.
  • Полноценная электронная карта покупателя в мобильном телефоне.

CRM

Клиентские данные
Формирование и обработка анкет для сбора данных. Хранение произвольного набора клиентских данных.
Карты лояльности
  • Активация и деактивация клиентских карт
  • Блокировка карт с указанием причины блокировки

Сегментация и таргетинг
Сегментация клиентов на целевые группы, на основе анкетных данных, статистики продаж и использования карт лояльности. Статистические и динамические сегменты, автоматический пересчет динамических сегментов.
Колл-центр
  • Регистрация нового клиента системы лояльности с привязкой к нему карты лояльности.
  • Поиск зарегистрированного клиента по: фамилии, имени, отчеству, номеру телефона, адресу e-mail, номеру карты.
  • Просмотр информации по зарегистрированному клиенту системы лояльности: анкетные данные, чеки, накопления, любимые категории, промо-коды и купоны.


Оперативная аналитика

Блоки отчетности

  • Сводная аналитика
  • Клиентская база
  • Карты: электронные, физические
  • Показатели продаж по магазинам
  • Показатели продаж по клиентам
  • Накопления клиентов (в т.ч. сгорающие и отложенные бонусы)
  • Чеки
  • Эффективность коммуникаций
  • Эффективность схем поощрений

ML/AI-модели предиктивного анализа

Персональные товарные предложения (в т.ч. для постоянных клиентов)
  • Набор алгоритмов и моделей позволяющих рассчитывать и отбирать по запросу CRM-системы персональные товарные предложения для участников программы Лояльности, на основе данных об активности покупателей для ряда индивидуальных стратегий, реализующих принципы персонального маркетинга.
  • Расчет персональных товарных предложений клиентам на основе кросс-рекомендаций построенных на данных об активности похожих клиентов (с применением алгоритма коллаборативной фильтрации). В основе лежит стратегия расширения корзины и повышения лояльности за счет выявления для клиентов латентного спроса на товары, которые он ранее не покупал.

Прогнозирование оттока клиентов
Модель бинарной классификации (Отток / Не отток) на основе различных характеристик активности клиента (частота и давность покупки, длина и сумма чека, участие в акциях и пр.), позволяющая заблаговременно предсказывать возникновение риска оттока по клиенту и предпринимать меры по его удержанию.
Товарные ассоциации
Модель поиска устойчивых покупательских шаблонов (товарных сочетаний), объясняющих имеющиеся зависимости в ассортименте между отдельными товарами и товарными подгруппами. Товарные сочетания выявляются раздельно по корзинам сегментов клиентов, образованных характеристиками Поколение и FM-кластер.
Товарные предпочтения клиентов
Модель, позволяющая классифицировать ассортимент по уровням заинтересованности в нем каждого индивидуального клиента. Служит для вычисления товарных склонностей покупателей с целью использования этих данных в других моделях и для сегментации клиентской базы.
Предпочтительный магазин клиента
Модель для сегментации клиентов по географическому признаку и учета ассортимента предпочитаемого клиентом магазина при формировании выдачи ему персональных товарных предложений.

Клиентская аналитика на основе ML/AI

Анализ программ лояльности
Блок отчетов для анализа общих показателей работы системы лояльности, позволяющих оценить ее текущее состояние и основные ее характеристики в динамике.
Анализ поведения клиентов

  • Покупательское поведение: блок отчетов о средних показателях продаж, показателях чеков, скидкок и маржинальности
  • Товарные предпочтения: блок отчетов о сегментах клиентов которые лучше/хуже других клиентов покупают интересующие товары
  • Товарные шаблоны (ассоциации): блок отчетов для анализа данных о наиболее достоверных товарных ассоциациях (шаблонах), выявленных моделями машинного обучения. Помогает понять какие товары лучше продаются друг с другом, чтобы использовать эти знания при проведении промо и программ поощрения, оптимизировать расположение товаров в торговом зале (в том числе и на промо-местах).

Анализ взаимодействия с клиентами

  • Коммуникации с клиентами: блок отчетов для анализа характеристик коммуникаций, отправляемых клиентам, их охват, количество, интенсивность, конверсия и эффективность зависимости от сегментов клиентов и типа коммуникации
  • Программы поощрения (персональные и по сегментам): блок отчетов для анализа проводимых программ поощрения, ориентированных на предоставление клиентам скидок и бонусных баллов. Вовлеченность клиентов в участие в различных программах (включая программ с персональными товарными предложениями), анализ дисконтных схем со скидками и бонусами, анализ показателей товаров в скидочных дисконтных схемах.
  • Любимые категории: блок отчетов для анализа эффективности механики Любимая категория/Любимый товар, предназначенный для вовлечения клиента через покупки любимых товаров, предлагаемых клиенту на специальных условиях.

Анализ клиентской базы
  • Клиентская база. Статистика по клиентской базе в разрезе этапов жизненного цикла клиентов в динамике. Структура клиентской базы.
  • Когортный анализ. Показатели удержания клиентской базы в разрезе когорт клиентов по периоду их привлечения (принадлежность к соответствующей когорте).
  • Отток клиентов. Показатели оттока клиентов по сегментам в динамике и его предиката — риска оттока.

Сегментация клиентов

  • Отбор целевого сегмента клиентов по набору различных поведенческих характеристик для последующей работы с ними.
  • Автоматическая синхронизация сегмента с CRM.

Система управления «Retail Suite.Loyalty&CRM 5.5» позволяет автоматизировать следующие рабочие места:

  • Маркетолог
  • Аналитик данных
  • Директор по продажам
  • Директор по маркетингу
  • Оператор колл-центра
  • Администратор
  • Менеджер системы лояльности

Для каждой категории пользователей указывается роль в системе, определяется набор прав и интерфейcов.

Интерфейс системы

Дополнительные материалы

Требования для установки и эксплуатации

Операционная система

Alt Linux 10 и выше
Astra 1.7 и выше
Centos 7/8
Debian 10/11
Ubuntu 20.04/22.04

СУБД

Postgres Pro 14.5.1 и выше
PostgreSQL 12.0 и выше

Учебные курсы

Формат мероприятия: демонстрация технологии работы системы, выполнение практических заданий и тестирование слушателей по пройденному материалу.
Место проведения курса — по согласованию с заказчиком.
Курс по работе с системой «Retail Suite.Loyalty&CRM 5.5» (администратор)Курс по работе с системой «Retail Suite.Loyalty&CRM 5.5.» (маркетолог)Курс по работе с предиктивной аналитикой

Количество занятий – 1
Количество часов – 16
Рекомендуемое количество учащихся – 2-3 на группу.
Категории пользователей системы – системный администратор, менеджер системы лояльности.

План занятия

1. Введение
2. Настройка вспомогательного ПО
3. Модуль Retail Suite.Loyalty&CRM 5.5.Center
4. Модуль Retail Suite.Loyalty&CRM 5.5.Store
5. Установка и настройка модуля Retail Suite.Loyalty&CRM 5.5.POS
6. Модуль Retail Suite.Loyalty&CRM 5.5.ClientPortal
7. Установка сервиса Retail Suite.Loyalty&CRM 5.5.WebMobileService
8. Утилита Настройки Retail Suite.Loyalty&CRM 5.5
9. Обновление Retail Suite.Loyalty&CRM 5.5
10. Настройка отправки рассылок
11. Мониторинг магазинов
12. Оптимизация

Количество занятий – 1
Количество часов – от 8 до 24, в зависимости от количества групп
Рекомендуемое количество учащихся – 2-3 на группу
Категории пользователей системы – маркетолог, директор по маркетингу, менеджер системы лояльности, аналитик данных, директор по продажам, кассир.

План занятия

1. Введение
2. Первоначальная настройка системы
3. Создание программ поощрения (бонусные и накопительные)
4. Управление балансом, скидками
5. Отчеты системы
6. Личный кабинет покупателя
7. Сегментация клиентов

Количество занятий – 2
Количество часов – 40 на каждое занятие
Рекомендуемое количество учащихся – 3-4 на группу
Категории пользователей системы – маркетолог, директор по маркетингу, директор по продажам, аналитик данных, менеджер системы лояльности.

План 1-го занятия

1. Введение
2. Общий анализ ТОП-уровня различных показателей работы системы лояльности
3. Клиентская база, аналитика по клиентской базе
4. Анализ эффективности рассылок по инкрементальному доходу
5. Анализ покупок и предпочтений, Сегментация покупателей на основе чековой ленты

План 2-го занятия

1. Анализ корзины, Анализ зависимостей товарных групп в покупательских корзинах
2. Промо активность, Анализ скидок по типам, анализ дисконтных схем со скидками и бонусами, анализ показателей товаров в скидочных дисконтных схемах
3. Анализ любимых категорий, их эффективности и популярности у клиентов
4. Анализ работы ML/AI моделей. Настройка и изменение параметров ML/AI моделей

Инструкции и описания

Руководство пользователя программы для ЭВМ поставляется вместе с программным продуктом.

Условия и цены

Настоящая программа для ЭВМ лицензируется по функциональным модулям, количеству рабочих мест и подключенных POS-терминалов.
Стоимость приобретения программного продукта определяется индивидуально. Для получения коммерческого предложения отправьте запрос на электронный адрес op@polet-it.ru или свяжитесь с менеджером по телефону +7 (967) 104-01-09.