Программа для ЭВМ
Retail Suite.BigData&AI Loyalty

Для обеспечения качественного омниканального подхода к торговле, необходимо позаботиться о неразрывности и полноте данных о своих клиентах. Поэтому современному ритейлеру не обойтись без анализа гигантских объемов сложноструктурированных данных о покупателях и деятельности компании.

Программный продукт «Retail Suite. BigData&AI Loyalty» (предыдущее коммерческое название Retail Suite.Analytics Loyalty) это аналитическая система, которая расширяет возможности управления лояльностью покупателей, предоставляя ритейлеру знания, полученные методами машинного обучения на массивах Big Data.

Работая с большими данными, алгоритмы искусственного интеллекта создают многомерный профиль покупателя, который дает ритейлеру возможность лучше понимать желания и потребности своей клиентской базы, предсказывать рыночные тенденции и принимать более разумные решения в управлении лояльностью.  Положительный опыт взаимодействия покупателя с ритейлером значительно повышает лояльность клиента, узнаваемость бренда и конверсионность предложений. 

RS.BigData&AI Loyalty дает доступ к многочисленным вариантам сегментации клиентской базы, анализу программ поощрений и проведенных коммуникаций с покупателями. Искусственный интеллект системы выявляет товарные ассоциации и предпочтения клиентов, прогнозирует отток, и помогает ритейлеру  глубже изучить жизненный цикл клиента.

Система управления «RS.BigData&AI Loyalty» позволяет автоматизировать следующие рабочие места:

  • Маркетолог
  • Директор по продажам
  • Директор по маркетингу

Для каждой категории пользователей указывается роль в системе, определяется набор прав и интерфейсов.

Решение доступно по модели распространения SaaS.

Функциональные возможности

Искусственный интеллект

Предиктивная аналитика

  • Поиск лучших товарных сочетаний (товарные ассоциации)
  • Выявление склонности к оттоку
  • Выявление характеристик клиентов на основе анализа корзин
  • Выявление товарных предпочтений клиентов

Самообучаемая динамическая модель

  • Автоматическая выгрузка динамических сегментов в систему лояльности и автоматическая загрузка результатов рассылок и поощрений по данным сегментам позволяют искусственному интеллекту самообучаться и постоянно улучшать текущую математическую модель без помощи человека.

Сегментация

Сегментация покупателей

  • RFM cегментация на основе настраиваемых правил
  • Автоматическая сегментация на основе рекомендаций искусственного интеллекта
  • Сегментация на основе FM-кластеров
  • Бинарная сегментация

Сегментация на основе анкетных данных

  • Возраст, поколение
  • Регион, населенный пункт
  • Пол, когорта и др. демографические данные

Произвольная сегментация

  • Создание нетиповых сегментов на основе пользовательских настроек и фильтров


Оптимизация бизнес-процессов

Общий анализ показателей лояльности

  • Анализ ТОП-уровня по показателям работы системы лояльности
  • Сравнение показателей лояльных и нелояльных покупателей
  • Сводка по KPI

Анализ клиентской базы

  • Структура и KPI клиентской базы
  • Удержание клиентской базы по когортам
  • Показатели оттока клиентов

Анализ коммуникаций с клиентами

  • Общие показатели
  • Эффективность каналов коммуникаций
  • Конверсии с уточнением по совершенным покупкам
  • Проведенные рассылки
  • Показатели игнорирования рассылок

Анализ программ поощрения

  • Влияние программ поощрений на основные KPI
  • Эффективность конкретной программы поощрения
  • Эффективность товаров в программе поощрений
  • Показатели текущих программ поощрений

Анализ любимых категорий

  • Востребованность любимых категорий покупателями
  • Эффективность конкретной любимой категории
  • Участие любимых категорий в продажах

Примеры информационных панелей и отчетов

Архитектура решения

Главная задача аналитических систем — помогать пользователю в быстром и качественном принятии решений. Система RS.BigData&AI Loyalty способна обрабатывать терабайты данных, но визуализация результатов будет занимать секунды, вне зависимости от объемов информации.

Архитектура программного продукта основана на специальных отраслевых приложениях для работы с Big Data:

  • Retail Suite.RetailDataModel — референсный набор моделей, бизнес-процессов и схем хранения данных, разработанный для розничных компаний. Оригинальная разработка ООО «Полет».
  • Retail Suite.BigData&Science — платформа для создания предиктивных моделей, определяющих работу искусственного интеллекта.Оригинальная разработка ООО «Полет», свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2021617035
  • Retail Suite.Business Intelligence — продукт отвечающий за извлечение данных из различных источников и визуализирующий результаты в виде отчетов и информационных панелей. Оригинальная разработка ООО «Полет», свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2021617982

RS.BigData&AI Loyalty бесшовно интегрирована с программным продуктом Retail Suite Loyalty. Все результаты интеллектуальной работы аналитического решения и человека загружаются в систему управления лояльностью. Пользователю не составит труда перенести необходимый сегмент покупателей, создать конверсионное персональное предложение и запустить рассылку. RS.BigData&AI Loyalty даст оценку эффективности проведенного мероприятия по множеству показателей, посчитав, в том числе, и инкрементальный доход. Обладая этой информацией можно избавить свои маркетинговые процессы от ошибок, неверных предположений и прочих узких мест, чтобы улучшить последующие коммуникации с покупателем

Дополнительные материалы

Требования для установки и эксплуатации

Операционная система
RedHat 7
CentOS 7
Oracle Linux 7
Ubuntu 14/16
Debian 9

СУБД
PostgreSQL 9 и выше.
Apache Hive 3.1.1
Apache HBase 2.0.2

Платформа (Middleware)
Hortonworks Data Platform 3.1.4
WildFly/Tomcat
Nginx/Apache HTTP server

Решение доступно по модели распространения SaaS

Учебные курсы

Формат мероприятия: демонстрация технологии работы системы, выполнение практических заданий и тестирование слушателей по пройденному материалу.
Место проведения курса — по согласованию с заказчиком.
Курс по работе с системой RS.BigData&AI Loyalty

Количество занятий – 2
Количество часов – 4
Рекомендуемое количество учащихся – 3-4
Категории пользователей системы – маркетолог, директор по маркетингу, директор по продажам.

Занятие 1

1. Введение (15 мин.)
2. Общий анализ ТОП-уровня различных показателей работы системы лояльности (30 мин.)
3. Клиентская база, аналитика по клиентской базе (30 мин.)
4. Анализ эффективности рассылок по инкрементальному доходу (30 мин.)
5. Анализ покупок и предпочтений, Сегментация покупателей на основе чековой ленты (30 мин.)

Занятие 2

1. Анализ корзины, Анализ зависимостей товарных групп в покупательских корзинах (30 мин.)
2. Промо активность, Анализ скидок по типам, анализ дисконтных схем со скидками и бонусами, анализ показателей товаров в скидочных дисконтных схемах (30 мин.)
3. Анализ любимых категорий, их эффективности и популярности у клиентов (30 мин.)

Инструкции и описания

Руководство пользователя программы для ЭВМ и описание объектов системы поставляется вместе с программным продуктом.

Условия и цены

Настоящая программа для ЭВМ лицензируется по количеству рабочих мест и подключенных POS-терминалов.
Стоимость приобретения программного продукта определяется индивидуально. Для получения коммерческого предложения отправьте запрос на электронный адрес op@polet-it.ru или свяжитесь с менеджером по телефону +7 925 010-50-00.